Java в примерах для начинающих
Как я уже писал, аннотации в Java это просто метки в коде, которые находятся и анализируются другим кодом. А, следовательно, недостаточно уметь просто создавать аннотации, надо научиться и находить неизвестный код, который ими аннотирован. И, к сожалению, это довольно непросто. Читать далее Сканирование аннотаций
Главное что нужно знать об аннотациях — они ничего не делают! Аннотации представляют собой простые метки в коде и больше ничего. Когда кто-то говорит «Аннотация @DoSomething делает блаблабла» это фактически означает, что кто-то где-то вызывает код, который находит типы с этой Читать далее Hello, annotations!
Во второй статье о использовании Stream API я показывал, как использовать стандартные коллекторы. Настало время разработки собственного коллектора. Допустим, мы ходим посчитать медианное значение длин строк в примере из второй статьи. Готового коллектора, который считает медиану, нет в стандартной библиотеке, поэтому Читать далее Java 8 Stream API, часть шестая: собственный коллектор
В предыдущих статьях о Stream API объекты Stream всегда создавались из Iterable, вызовами stream() или parallelStream(). Однако существуют и другие источники создания Stream. Stream из файла В примере с подсчётом числа фильмов, выпущенных в тот или иной год, файл с данными Читать далее Java8 stream API, часть пятая: создание потоков
Если к примеру многопоточной обработки дописать вывод результатов, мы увидим, что данные после обработки имеют случайный порядок:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
public void printStreamMovies() {
data
.stream()
.map(YEAR_PATTERN::matcher)
.filter(Matcher::matches)
.collect(
Collectors.groupingBy(m -> m.group(1),
Collectors.counting()))
.forEach((k, v) -> System.out.println(k+":"+v));
}
|
|
1
2
3
4
5
6
7
|
2015:145911
2014:199088
2013:205410
1969:15484
1968:15087
1967:16257
1966:15461
|
Что, если нам нужен не просто список количества фильмов в каждом году, а ещё и отсортированный по годам? Можно, конечно, позвать Читать далее Java8 stream API, часть четвёртая: сортировка
Во второй части я упомянул, что map/reduce подразумевает параллельное исполнение шага map. Stream API предоставляет очень простой механизм для выполнения операций над потоком параллельно: входной поток разбивается на части, если это возможно, и каждая такая часть обрабатывается параллельно с остальными, Читать далее Java8 stream API, часть третья: многопоточность
Stream API настолько большая тема, что приходится разбивать её на несколько статей. В первой части были примеры решения классических проблем при работе с коллекциями, а во второй я покажу использование редуцирующих функций. Map/Reduce Map/Reduce это в общем-то модный buzzword. На Читать далее Java 8 Stream API, часть вторая: map/reduce
Stream API это вершина нововведений в java 8: используя функциональные интерфейсы и лямбда-выражения Stream API предоставляет функциональный подход к обработке наборов данных. Говоря проще, Stream API позволяет решать классические задачи по обработке наборов данных более гибко и элегантно:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
public final String oldSchoolGreet() {
List<String> result = new ArrayList<>();
for (String s: LONG_WELCOME) {
if (s.length() == WORD_LENGTH) {
result.add(s);
}
}
Iterator<String> it = result.iterator();
StringBuilder buf = new StringBuilder();
buf.append(it.next());
while (it.hasNext()) {
buf.append(", ");
buf.append(it.next());
}
return buf.toString();
}
|
|
1
2
3
4
5
6
|
public final String greet() {
return LONG_WELCOME
.stream()
.filter(s -> s.length() == WORD_LENGTH)
.collect(Collectors.joining(", "));
}
|
Cреди прочих нововведений в примере Hello,Streams был показан код, фильтрующий коллекцию:
|
1
|
filter(s -> s.length() == WORD_LENGTH)
|
Выражение, передающееся в filter() — лямбда-выражение, то есть блок кода с параметрами, который можно передать в другое место, поэтому он может быть выполнен позже, один или несколько раз. Полный синтаксис Читать далее Лямбда выражения
В java8 появились таки приятные и взамосвязанные между собой вещи, как functional interfaces, lambda functions и streams. Java, конечно, не стала от этого функциональным языком, но некоторые вещи стало писать гораздо проще. Streams позволяют обрабатывать наборы данных функциональным образом, собирая Читать далее Hello, Streams!